La dificultad de autoaprendizaje del coche autónomo

Uno de los principales problemas que se plantean a la hora de conseguir que los coches funcionen sin conductor es la dificultad de hacer que los vehículos ‘autoaprendan’ de acuerdo a los factores que se encuentren cuando circulan. Según recoge un artículo de Hipertextual.com, los ingenieros escriben líneas de código que luego comprueban, validan y, si tienen que hacer alguna mejora o modificación, se hacen en base a unos requisitos. Pero esto no sucede con la inteligencia artificial de los coches autónomos por su extrema complejidad.

No obstante, esta inteligencia artificial tendrá que aprender a trabajar bajo cualquier circunstancia, pero no es posible probarlo para todas las situaciones, según la misma fuente, por lo que tendrán más información para mejorar en función de la cantidad de kilómetros que recorran.

Además de las diferencias de conducción entre el día y la noche, otra entre muchas circunstancias es el reconocimiento de los peatones en cualquier situación, vestimenta o movimiento. Para las pruebas del autoaprendizaje, cobra especial importancia la calidad de la información.

Así, será imposible predecir todas las situaciones a las que se deba enfrentar un coche autónomo como, por ejemplo, ante un accidente, un incendio o una explosión. Situaciones muy complejas que son casi imposibles de repetir. Un coche autónomo deberá aprenderlas antes para evaluar y responder en tiempo real. Eso o… quedarse parado.

Antonio Mozas Martínez
Director de ASEPA (Asociación Española de Profesionales de Automoción)
 
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